整理該場研討會的重點摘要：
一、 核心信念：教師的價值不可取代
大學的存在價值：建立在教師每一次上課時的「專業」與「用心投入」。
省思與賦值：教師應時時思考，自己的教學究竟為學生的人生增添了什麼價值。
互補而非替代：司徒教授強調，AI 不會取代教師的專業角色，兩者之間是正面的互補關係。
二、 AI 在教學中的角色與優勢
司徒教授指出 AI 能在傳統教學（尤其是個案討論）中產生更好的效果：
減少初階概念投入：AI 的回答雖未必完全正確，但通常高於一般學生平均水準，教師可減少在基礎觀念上的解釋時間。
鼓勵挑戰與批判：傳統個案教學中學生常因顧及同儕或師生關係而不願互相「提問質疑」，但面對 AI，學生可以毫無顧忌地直接挑戰、有話直說。
強化角色扮演：AI 可以精準扮演特定角色（如高水準的機構買家、刁鑽的奧客或談判對手），解決過去學生因程度差異導致角色扮演效果不彰的問題。
三、 AI 協助各學科專業發揮的實務案例
教授列舉了 AI 如何在社會科學與商管領域輔助教學：
| 學科領域 | AI 協作方式範例 |
| 個案教學 | 評論 AI 分析個案後提出的建議。 |
| 總體經濟 | 由 AI 整理數據與趨勢，引導學生理解學理如何應用於現實。 |
| 商學/談判 | 模擬不同談判大師的理論，與全班進行多回合的談判與策略檢討。 |
| 會計/財務 | 引導學生分析大公司財報，由 AI 針對理解瓶頸提供針對性解說。 |
| 法律 | 模擬各方法律攻防，進行類似談判的法庭實務模擬。 |
| 廣告/行銷 | AI 產出廣告文案，由師生討論、改進或針對 AI 評論進行再評論。 |
四、 結語：回歸「聽說讀想」的訓練
思考的訓練：在 AI 取代大部分「搜尋與彙整」工作的時代，現場教師應更強調學生思考能力與提問能力的訓練。
能力的躍升：善用 AI 協助，教師能更靈活發揮專業知能，進而有效培訓學生**「聽、說、讀、想」**的高階能力。
這場講座展現了資深教育家對於新技術的開放態度，並清晰界定了「AI 提供素材與對手，教師引導思考與洞察」的現代教學模式。
