高盛：AI 邁向智能體時代

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這篇文章是關於高盛（Goldman Sachs）針對人工智慧產業發展的最新研究報告，重點指出 AI 產業正從「聊天機器人時代」邁向「智能體（Agent）時代」。

以下是該新聞的重點摘要：

• Token 需求將暴增 24 倍：高盛預測至 2030 年，全球 Token 消耗量將比 2026 年大增 24 倍。「持續在線」的智能體需要反覆讀取上下文、調用工具與驗證結果，其每日消耗的 Token 數量將呈數量級跳升（每日可能超過 10 萬個，遠超一般聊天機器人的 1000 個）。

• 企業級 AI 成為最大戰場與成長動能：企業市場是決定 AI 產業規模的核心。隨著 AI 深入程式開發、法律、供應鏈等領域，互動模式將從「人機互動」轉向高密度的「機機互動」。部分高價值領域（如 AI 程式開發）因效益顯著，已開始進入商業化且具備正向的投資報酬率（ROI）。

• AI 產業將迎來利潤率拐點：過去市場擔憂高額的運算成本會侵蝕獲利。但高盛指出，受惠於新一代 AI 晶片（如輝達、超微、Google TPU 等）的推動，單位 Token 運算成本每年約下降 60% 至 70%，且 Token 定價已趨於穩定。預計雲端服務商與模型開發商有望在 2026 年上半年迎來「毛利率轉正」的重要拐點。

• SaaS 軟體產業模式轉變：智能體不僅不會摧毀軟體產業，反而可能擴大整體市場規模（TAM）。軟體收費模式預計將從傳統的「按使用人數（seat-based）收費」，轉變為「按生產力與工作成果收費」。

• 三大潛在風險：

  1. 競爭風險：若各家模型能力同質化，可能引發價格戰侵蝕利潤。

  2. 治理與安全風險：智能體具備高度自主性，錯誤可能快速擴散，帶來企業合規與安全挑戰。

  3. 效率風險：高度依賴企業內部資料品質，若數據治理不佳，智能體可能只會白白消耗運算資源卻無法帶來相對應的回報。