星期三, 7月 22, 2026

晶片股反攻 股市大V轉 去槓桿尾聲?

 

這支影片為《早晨財經速解讀》節目,主要分析了全球股市強勢反彈(V轉)後的市場結構改變、AI產業趨勢與政策動向,以及投資人應如何看待波動。

一、 股市反彈與「去槓桿」尾聲

  • 市場V轉反彈 [00:37]:經過前期的劇烈回檔與高槓桿清理,科技股與晶片股迎來強勁反彈(費城半導體指數大漲近 5% [01:27],台股亦出現顯著回升 [02:37])。

  • 追價意願與成交量 [03:03]:雖然市場信心回升,但成交量顯著縮小(台股縮至約 8,600 億 [03:03]),顯示追價力道仍待觀察,權值股可能進入類似「以盤代變」的整理期 [03:41]。

二、 全球金融市場的 7 大結構性轉變(波動率放大的主因)

目前市場單日波動大幅增加,主要源於以下結構性轉變,導致市場在遭遇衝擊時吸收風險的能力下降:

  1. 私募資產與私信貸擴張 [05:29]:資金被鎖定在非公開市場,當流動性緊張時,賣壓被迫集中到公開市場的股票與債券 [05:15]。

  2. 被動投資取代主動投資 [06:28]:資金依指數權重流入大型權值股,導致市場集中度極高 [06:57]。

  3. 多策略避險基金興起 [07:18]:使用相似的風險模型與策略,易引發同時間的被迫平倉潮 [07:33]。

  4. 量化交易與電子做市商 [07:40]:提供「有條件」的流動性,市場震盪時模型失靈會瞬間撤出買盤 [08:05]。

  5. 散戶參與度與高槓桿工具增加 [09:08]:散戶持有股票比重與衍生性商品交易大幅提升,放大短線波動 [09:12]。

  6. 政府與央行救市空間受限 [10:07]:高國債與高利率環境削弱了大規模財政救市的能力 [10:14]。

  7. 整體槓桿持續增長 [10:41]

三、 各國 AI 政策與產業趨勢

  • 美國 [12:17]

    • 開源模型管制與安全審查 [12:21]:政府擬限制企業使用中國開源 AI 模型(如 DeepSeek / Kimi 等),並要求最先進模型在發布前 30 天提交聯邦政府審查 [13:41]。

    • 主權基金與 AI 國有化討論 [14:22]:政界討論由政府持股 OpenAI 等 AI 巨頭以實現全民共享財富的機制 [14:42]。

    • 重啟核電 [15:42]:提供貸款重啟大型核電建設,解決資料中心面臨的電力缺口 [15:54]。

    • 地方反對與建設暫緩 [16:31]:多州暫停新 AI 資料中心申請以研擬環境與用電規範,短線拖慢進度但長線有助降低不確定性 [17:46]。

  • 台灣 [20:36]

    • 外銷訂單強勁 [23:00]:受惠於 AI 浪潮,對美出口與接單連破紀錄 [23:09],產業地位顯著提升 [24:09]。

    • 用電大戶條款 2.0 [21:15]:要求大型企業/資料中心自行配置發電與儲能設備 [21:27],帶來儲能與基建工程商機 [22:11]。

  • 南韓與日本 [24:40]

    • 南韓 [24:40]:設立國家未來基金,鎖定新創與未來產業發展 [25:01]。

    • 日本 [25:33]:鬆綁金融管制 [25:36],預計動用公私資金投入 AI 資料中心,並結合傳統機器人優勢發展「實體 AI」(Physical AI)[27:17]。

四、 總結與投資建議 [33:23]

  • 只要算力需求尚未過剩,AI 帶動的基本面大方向並未改變 [33:30]。

  • 市場波動率(震盪幅度)大幅放大已成為常態,去槓桿引發的回調應視為健康的評價修正而非牛市終結 [27:54]。

中國AI免費下載,阿里巴巴、DeepSeek不賣模型反而賺更多?

連結

這篇發布於《天下雜誌》853期的文章,主要探討了中國AI企業透過「開源(Open Source)」模型建構新型商業模式的現況,並對比美中競爭局勢,進一步提出台灣產業面臨的挑戰與思考。

以下為該文章的精華摘要:

1. 美中 AI 發展路線的分歧:閉源 vs. 開源

  • 美國主流走向「閉源」

    • 以 Anthropic 等大廠為代表,模型細節不公開、無法修改,使用者僅能付費透過 API 連線使用。

    • 連原本主打開源的 Meta,近期亦將重心轉向閉源模型(如 Muse Spark)。

  • 中國主流走向「開源」

    • 阿里巴巴、深度求索(DeepSeek)、月之暗面、智譜、騰訊等,紛紛推出效能逼近頂尖水準的免費開源模型,供全球下載與微調。

2. 中國「開源 AI」的獲利與商業模式

看似免費的開源模型,背後其實隱含了明確的變現邏輯,重點不在 selling the model(賣模型),而在於算力、硬體與軟體服務

  1. 販售雲端算力

    • 複雜大模型需極高硬體規格才得以運行。在算力取得受限的環境下,用戶下載後仍需向阿里巴巴等巨頭租用雲端算力。

  2. 軟硬體整合(一體機)

    • 針對資料無法上雲的企業客戶,提供搭載自研 AI 晶片(如阿里巴巴「平頭哥」)與開源模型的整機設備。

  3. 場景化服務與 AI Agent(代理人)

    • 將 AI 包裝為貼近生活的「零售服務」,如生活助理、一句話購物、低價幫搶等,將 AI 代理人滲入日常場景。

  4. 建構支付與代理生態系

    • 推出如「Token Pay」等服務,按使用量計費,甚至作為其他 AI 模型的代理結算平台,賺取服務佣金與平台費用。

3. 對台灣 AI 發展與定位的啟示

  • 開源供應源頭改變的風險

    • 過去台灣多依賴美國(如 Meta 的 LLaMA)開源模型進行二次開發與本土化。隨著美國大廠轉向閉源,台灣過往的發展路徑可能面臨瓶頸。

  • 中國開源生態圈影響力擴大

    • 中國透過開源快速擴大全球市佔率與技術影響力。

  • 關鍵課題

    • 台灣如何在美中競合、美廠閉源及中國開源崛起夾擊下,打造具本土特色與技術自主性的「主權 AI 模型」,並找到清晰的商業應用場景,是當前產業與政策亟需深思的定位問題。

當我們喊著要「公平」時,其實是「比較心」在作祟?

在日常工作與生活中,我們經常聽到人們強調:「這不公平!」、「管理最重要的是公平」。

但你是否曾深思過:什麼是公平?我們為什麼會那麼在意公平?

其實,「追求公平」的本質,就是「比較心」的體現。

一、管理學的現實:承認並回應人的「比較心」

管理學著名的公平理論(Equity Theory)指出,員工是否感到滿足,不單純取決於自己拿到了多少報酬,而是取決於「自己投入與獲得的比率」與「他人投入與獲得的比率」之間的比較

自己的付出與收穫 vs. 他人的付出與收穫

當這兩者在心中出現偏差時,不公平感就會油然而生,進而帶來沮喪、嫉妒、甚至罷工與離職。

管理學非常務實,它承認「人性就是喜歡比較」。因此,企業管理需要建立公開、公正的考績與薪酬制度,目的是建立一個「相對合理的比較環境」,以撫平人心中的不平。

二、佛學的智慧:看穿「不公平」背後的比較心

然而,如果從佛學的角度來看,事情的本質又深化了一層。

佛家常勸導我們要「去除比較心」,轉化為「無分別心」與「平等心」。

當你突然感到憤憤不平、覺得「憑什麼他可以,我不行?」或「我做這麼多,為什麼拿得比他少?」時,代表你的「比較心」在那個瞬間已經產生了

  • 覺察不公平 -> 代表已經發動了比較

  • 發動了比較 -> 劃分了「我」與「他人」的界線

  • 劃分了界線 -> 執著與痛苦隨之而來

管理學教我們如何「善用或安撫」比較心;而佛法則是直指本源,告訴我們比較心正是煩惱的根源

三、為什麼修練「去除比較心」這麼難?

世俗的規則(如法律、管理制度)是在「有比較心」的前提下,維持一個相對和諧的秩序,這符合人類的生存本能。

但佛法的修練卻是「逆流而上」。它要求我們超越本能,去理解:

  1. 因緣不同:每個人的背景、種下的因與面臨的果都不一樣,世上本就沒有絕對的物理公平。

  2. 對立的虛妄:過度執著於「我的付出」與「別人的收穫」,只會讓人陷入永無止境的情緒對立中。

要一個生活在世俗制度中的人完全放下比較,確實極其困難。因為我們從小到大,從學校的分數到職場的 KPI,整個社會體系都是建立在「比較」之上的。

結語:從覺察開始

知道「去除比較心」不容易,並不代表我們放棄修練。

下次當心中又浮現「這太不公平了!」的情緒時,不妨停下來三秒鐘,做個自我覺察:

「啊,原來我的比較心又起心動念了。」

管理上,我們依然要盡力維護制度的相對公平;但在內心深處,若能多一份對「比較心」的覺察,或許就能在面對世間的大大小小不平時,少一分瞋恨與執著,多一分平靜與自在。

緣、敬與人際關係藝術

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以下為文章重點摘要:

1. 人生的因緣與家庭關係

  • 人皆有難念的經:世間種種難題多源於「因緣」。

  • 夫婦與兒女的宿緣

    • 夫婦:本是前緣,無論是善緣或惡緣,「無緣不合」。

    • 兒女:原是宿債,無論是欠債或還債,「有債方來」。

  • 善緣的時間限度:以佛學觀點來看,世間真正的好姻緣或善緣,不論是否結為夫妻,大多難以超過五年或十年。

2. 夫婦相處之道:相敬如賓

  • 相敬如賓的本質:戀愛期間人常隱藏缺點、互以客禮相待。但婚後若缺乏修養,易轉變為「相視如仇」。

  • 保持禮貌與敬意:家庭與夫妻之間若能維持「和敬」與「相敬如賓」的精神,才是傳統文化中維繫關係的智慧。

3. 交友與相處的藝術:距離與「敬」

  • 熟不知禮:相處太親近、太熟悉容易變得隨便,進而產生摩擦與怨懟(即「虎生猶可近,人熟不堪親」)。

  • 過度親密的反作用:人際心理如同物理現象,擠得太緊會產生推排力。過度頻繁交際或過度要求(「朋友數,斯疏矣」),反而會使關係疏遠。

  • 維持適當距離:無論是朋友或夫婦,皆需保持適當限度與距離。懂得從學養上落實一個「」字,彼此相交越久越恭敬,感情才能長久,這也是人生處世的高超藝術。