生成式人工智慧：創意新世界

https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/

這篇文章(2022.9.19)的七個重點摘要如下：

1. 生成式人工智慧的崛起： 傳統人工智慧擅長分析現有資料，而生成式人工智慧更進一步，能創造新的內容，如詩歌、程式碼、圖像等。
2. 生成式人工智慧的影響： 生成式人工智慧將重塑各行各業，部分工作可能被取代，但更多工作將受益於人機協作的創作流程。
3. 生成式人工智慧的經濟價值： 生成式人工智慧有望將知識工作和創造性工作的邊際成本降至零，提高生產力和創造力，帶來數兆美元的經濟價值。
4. 生成式人工智慧發展的三波浪潮： 從早期的模型到Transformer架構的出現，再到模型的規模化和成本降低，生成式人工智慧正迅速發展。
5. 生成式人工智慧的應用前景： 文案寫作、程式碼生成、藝術創作、遊戲、媒體、設計等領域都將受到生成式人工智慧的影響。
6. 生成式人工智慧應用剖析： 生成式人工智慧應用將構建於大型模型之上，透過插件或獨立應用形式存在，並透過迭代和微調不斷提高輸出品質。
7. 生成式人工智慧的挑戰和風險： 版權、信任、安全和成本等問題仍需解決，但生成式人工智慧的潛力不可忽視，未來將深刻影響我們的工作、創作和娛樂方式。