新摩爾定律?

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• 這篇文章是關於人工智慧（AI）及其對各行各業的影響。文章討論了AI計算能力的指數級增長以及它如何變得更加節能。在過去八年中，AI計算能力增長了1000倍，但訓練大型語言模型所需的能量卻顯著下降。這一趨勢預計將繼續下去，使AI更加經濟實惠和易於使用。作者黃仁勳，NVIDIA的首席執行官，認為AI將徹底改變許多行業，包括醫療保健、交通和製造業。AI可用於創建數字助理，例如護士、客戶服務代表和教師。AI還可用於解決法律合規和隱私管理等領域的問題。
• 在過去八年中（從2016年到2024年），人工智慧（AI）所需的計算量增長了1000倍。然而，使用NVIDIA的Blackwell處理器訓練ChatGPT 4只需要3GWh的電力，這比2016年使用Pascal系統訓練相同數據量所需的1000GWh電力要少得多。這表明，每單位數據計算的功耗正在變得越來越節能和便宜。
• 計算能力每年平均成長約177.83%。
• 能耗每年平均降低約47.27%。
• 計算能力預估在8.14個月後可以成長2倍，而能耗則預估在13個月後可以降低50%。