中國AI免費下載，阿里巴巴、DeepSeek不賣模型反而賺更多？

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這篇發布於《天下雜誌》853期的文章，主要探討了中國AI企業透過「開源（Open Source）」模型建構新型商業模式的現況，並對比美中競爭局勢，進一步提出台灣產業面臨的挑戰與思考。

以下為該文章的精華摘要：

1. 美中 AI 發展路線的分歧：閉源 vs. 開源

• 美國主流走向「閉源」：

  • 以 Anthropic 等大廠為代表，模型細節不公開、無法修改，使用者僅能付費透過 API 連線使用。

  • 連原本主打開源的 Meta，近期亦將重心轉向閉源模型（如 Muse Spark）。

• 中國主流走向「開源」：

  • 阿里巴巴、深度求索（DeepSeek）、月之暗面、智譜、騰訊等，紛紛推出效能逼近頂尖水準的免費開源模型，供全球下載與微調。

2. 中國「開源 AI」的獲利與商業模式

看似免費的開源模型，背後其實隱含了明確的變現邏輯，重點不在 selling the model（賣模型），而在於算力、硬體與軟體服務：

1. 販售雲端算力：

   • 複雜大模型需極高硬體規格才得以運行。在算力取得受限的環境下，用戶下載後仍需向阿里巴巴等巨頭租用雲端算力。

2. 軟硬體整合（一體機）：

   • 針對資料無法上雲的企業客戶，提供搭載自研 AI 晶片（如阿里巴巴「平頭哥」）與開源模型的整機設備。

3. 場景化服務與 AI Agent（代理人）：

   • 將 AI 包裝為貼近生活的「零售服務」，如生活助理、一句話購物、低價幫搶等，將 AI 代理人滲入日常場景。

4. 建構支付與代理生態系：

   • 推出如「Token Pay」等服務，按使用量計費，甚至作為其他 AI 模型的代理結算平台，賺取服務佣金與平台費用。

3. 對台灣 AI 發展與定位的啟示

• 開源供應源頭改變的風險：

  • 過去台灣多依賴美國（如 Meta 的 LLaMA）開源模型進行二次開發與本土化。隨著美國大廠轉向閉源，台灣過往的發展路徑可能面臨瓶頸。

• 中國開源生態圈影響力擴大：

  • 中國透過開源快速擴大全球市佔率與技術影響力。

• 關鍵課題：

  • 台灣如何在美中競合、美廠閉源及中國開源崛起夾擊下，打造具本土特色與技術自主性的「主權 AI 模型」，並找到清晰的商業應用場景，是當前產業與政策亟需深思的定位問題。