https://www.techbang.com/posts/112485-ces-2024-intel-ceo-keynote
- 對於沒那麼熟悉AI運算機制的讀者而言，最好把它理解為「平行化矩陣運算」，可以應用於一些傳統演算法需要花費更多資源才能處理的複雜問題，並且可以透過GPU（圖型處理器）或NPU（神經運算單元）加速運算效能。
- 主要的分類依據為裝置是否能滿足AI運算的需求（Are you able to achieve certain levels of performance on AI-driven workloads?）。如果我們的目標在於訓練模型，那麼可能需要使用搭載大量加速器、GPU的伺服器才能滿足工作需求。但是如果只是部署已經訓練好的AI模型並進行推論運算，那麼整體運算需求就會小很多，可能使用NPU或CPU進行運算就能滿足效能需求。
- Cyberlink即將為旗下軟體產品相片大師新增多樣生成式AI功能，其中之一可以讓使用者拍攝產品照片並搭配AI生成的背景，輕鬆合成產品形象照。對於使用者而言，能在個人電腦、筆記型電腦完成這個工作，就代表著這台電腦可以歸類為AI PC。
- AI的Centrino時刻，代表著具備足夠AI推論運算效能的電腦將越來越多，且獨立軟體開發商（ISV）也將推出更多AI功能，除了讓軟、硬體互相拉抬普及度，也會進而改變人們使用電腦的方式，並催生更多創新的商業發展。
- AI邊緣運算（指在資料產生、收集的地點進行AI運算）的3大法則，分別為
- 經濟法則（Laws of Economic）：當你購買AI PC之後，你就可以在本機進行AI推論運算，而不用再支付雲端運算的費用
- 物理法則（Laws of Physic）：在本機進行AI推論運算不再需要將資料上傳到雲端（比方需要處理的影片檔案），不但可以節省來回傳輸過程的網路流量，也可以縮短的總處理時間，讓AI程式反應更靈敏。
- 屬地法則（Laws of Land）：由於資料不需要上傳到雲端，所以可以確保隱私不會外洩，進而提高資訊安全性。
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