巴斯筆記: 理想對於機器人的戰略及未來看法

星期六, 6月 13, 2026

根據訪談內容，理想汽車創始人李想對於機器人的戰略布局、商業切入點以及未來的技術演進，有非常清晰且務實的階段性規劃。以下為您整理理想汽車在機器人領域的戰略與看法：

具身智能的上、下半場： 李想提出一個核心定義：「自動駕駛是具身智能（Embodied AI）的上半場，人形機器人是具身智能的下半場」。他認為車和機器人不該分開看，兩者在未來成型後，各自都是高達 5 萬億美元規模的巨量市場。
技術基礎的共通性： 理想之所以有信心跨足機器人，是因為他們已經在汽車上建立起完整的 AI 底層能力，包含晶片（自研馬赫晶片）、大模型預訓練能力、操作系統以及 3D 感知能力。

精準鎖定「上料與搬運」的商業機會： 李想認為目前許多人形機器人（例如做咖啡、擰螺絲）都找不到真正的商業模式。流水線擰螺絲需要微米級精度，目前的硬體做不到；但工廠、商家或家庭中，最需要人力、最繁瑣且容易被替代的其實是「上料與搬運」。
利用自身生態孵化： 理想汽車內部工廠有一萬多人，其中有 3000 多人的工作就是負責將配件拿到 AGV（無人搬運車）上或為機器上料。理想做機器人的第一步就是滿足自己和供應鏈的真實需求，這讓他們天然具備現金流與商業化優勢，不用像純機器人新創公司那樣完全依賴融資。

理想汽車內部已秘密研發機器人一年多，目前正式浮上水面，並採取兩款產品同時進行的雙軌制：

第一軌：輪式功能機器人（商業化主力）
- 形態與戰略： 本質上像是「更強大、長著手臂的 AGV」，具備更好的移動泛化、抓取泛化以及人機溝通能力。
- 時間表與規模： 理想計畫在 2 年之內將其產品化，將成本做到足夠便宜並投入自家工廠與上千家經銷商環境。預期達到每年數萬台的售賣規模，其供應商也已表達強烈的採購意願。
第二軌：通用人形機器人（長期技術攻堅）
- 定位： 這是一項長期且極具挑戰的技術。李想坦言，機器人的控制自由度（尤其加上靈巧手）遠比只有三個自由度的汽車複雜得多，且目前產業在機器人本體、控制精度、耐用性與觸覺上都還不成熟。
- 當前任務： 現階段不急於定義是否家用，而是專注於攻克本體與控制的硬體關卡。

以人類年齡劃分的三個階段： 理想內部將人形機器人的長遠發展分為三個五年計畫（整體約 15-20 年的過程）：
1. 第一階段（6 歲）： 具備基礎在物理世界運行的泛化能力，並在特定專業領域（如馬戲團或數學）成為高手，此時商業化即可成立。
2. 第二階段（12 歲）： 物理與理解能力進一步提升。
3. 第三階段（18 歲）： 接近 AGI（通用人工智慧）的完全體。
未來的硬體技術門檻： 李想指出，要實現真正的通用人形機器人，起步就必須具備 1 萬 TOPS 的端側算力。同時，感知系統必須從現有的 2D 視覺徹底轉型為 3DVT（3D 視覺），並建立一個穩定面向物理世界的「預訓練模型」（進行理解學習，而非單純的模仿學習）。
長遠的基礎設施願景： 李想表示，一般的機器人公司因缺乏產業規模和現金流，無法自研晶片與大模型。理想希望在未來，不僅自家的機器人與車子能連動，還能透過自研晶片與推理主機，為整個機器人行業提供算力與模型的「基礎設施」。