撰寫提示詞的 4 大核心元素

https://www.techbang.com/posts/127982-google-gemini-prompt-guide-4-elements

這篇文章主要分享了 Google 官方針對 Gemini 提出的 「提示詞工程（Prompt Engineering）」 核心指南。要讓 AI 提供精準且高品質的回應，關鍵在於掌握 4 個核心元素。

以下是為您整理的重點摘要：

---

💡 撰寫提示詞的 4 大核心元素

Google 建議一個完整的 Prompt 應包含以下元件（不一定每次都要全放，但包含越多，效果越好）：

1. 角色 (Persona)：

   賦予 Gemini 一個特定的身份或專業背景。

   • 範例：「你是一位資深的行銷經理...」

2. 任務 (Task)：

   明確說明你希望 Gemini 執行的具體工作。

   • 範例：「請幫我撰寫一篇關於新款智慧手錶的產品文案...」

3. 情境 (Context)：

   提供背景資訊、目標受眾或限制條件。

   • 範例：「這篇文案是要發布在 Instagram 上，對象是熱愛戶外運動的年輕人...」

4. 格式 (Format)：

   指定輸出的樣式，如清單、表格、字數限制或語氣。

   • 範例：「請用條列式呈現 5 個重點，語氣要活潑有趣。」

---

🛠 實戰範例對比

文章中透過「優化前」與「優化後」的案例，展示了 4 元素的重要性：

• 普通提示詞： 「幫我寫一封感謝面試官的信。」（太簡短，AI 只能給出罐頭回覆）

• 優化後的提示詞：

  「你是一位求職者（角色），剛完成一家科技公司的專案經理面試。請撰寫一封 150 字以內的感謝信（格式與任務）。信中要提到面試中討論到的團隊協作文化，並表達強烈的入職意願（情境），語氣要專業且誠懇（格式）。」

---

🚀 提升品質的 5 個進階技巧

除了 4 大元素，文章還提煉了幾個讓溝通更順暢的訣竅：

• 使用自然語言： 像跟真人說話一樣即可，不需要刻意用艱澀的指令。

• 提供具體細節： 越具體，AI 的幻覺（胡說八道）機率就越低。

• 拆解任務： 如果任務太複雜，請分成小步驟引導。

• 給予範例 (Few-shot Prompting)： 直接給 AI 1-2 個你想要的範本，它會模仿得更像。

• 持續對話與修正： 第一次結果不滿意時，可以直接說「再簡短一點」或「加入更多數據」。

---

📝 總結：黃金公式

[角色] + [任務] + [情境背景] + [特定輸出格式] = 高品質回應

這套方法不僅適用於 Gemini，其實在 ChatGPT 或 Claude 等主流 AI 模型上同樣非常受用。