2024生成式AI年會

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• 活動共筆
• 生成式AI的定位為超級副駕
• Google: All service+AI
• 生成式AI弱點: 推理, 規劃, 時間, 數學, 地區/文化差異, 情緒判斷, 一致性, 真實世界連結
• 生成式AI的技術特性(機率性),所以不能當主
• AI Phone已有情境: 拍照自動修圖, 即時語音翻譯
• 情境式學習 (真實環境旁邊有AI教練教學)
• 著作權是屬地主義,所以如果在著作權使用比較友善的地方使用比較有利(日本)
• 傳統單據辨識採用框架,然後進行OCR辨識 => 可以先全部OCR辨識,然後使用GPT來辨識內容
• AI導入: 流程拆解+任務串接
• https://simpleinfo.ai/
• https://github.com/langgenius/dify
• Gemini Advanced最強大的是可以支援百萬Tohken,完全閱讀理解後進行
• RAG技術無法對抗
• 測試: 金庸小說
• 金句: 技術本身的限制,將會限制他的應用