AI 產品墓園

Https://m.36kr.com/p/4024947420712835

這篇文章出自微信公眾號《人人都是產品經理》（授權 36氪 發布），標題為《騰訊、字節、阿里的AI墓園，越來越擠了》。文章盤點了 2023 年至 2026 年國內外科技巨頭與新創公司關閉、下架或收編的數十款 AI 產品，分析其淘汰原因與產業現狀，核心摘要如下：

一、 國內外代表性「退場」案例

1. OpenAI：連明星產品也果斷割捨

   • 關停項目：早期文本檢測器（準確率低下架）、Sora（下載量斷崖式下滑、算力成本過高）、Atlas 瀏覽器、Agent Builder，以及退役 GPT-4o 等舊模型與自定義 GPTs。

   • 背後邏輯：為了推進 IPO 與聚焦算力，將資源全力集中在最賺錢的代碼、企業業務與核心 Agent 主線，主動砍掉分心的「支線任務」。

2. 海外巨頭（Google、微軟、Meta）：從分散走向「收編」

   • 產品並非徹底死亡，而是整併進核心入口。如 Google 將 Assistant、Bard、Mariner 整併進 Gemini 生態；微軟將 Cortana 替換為 Copilot。

   • Meta 耗費巨資打造的「名人分身聊天機器人」因缺乏黏性與關注度，不到一年便草草下線。

3. 海外新創與硬體：泡沫破裂與被大模型擠壓

   • 硬體翻車：標榜替代手機的 Humane AI Pin 體驗不佳、電池隱患，最終團隊被惠普收購，設備沦為電子垃圾。

   • 套殼/單點工具失效：如 AI 搜尋 Phind、簡報工具 Tome Slides。當通用模型自帶聯網搜尋與排版能力時，獨立工具的護城河瞬間消失。

4. 中國大廠（騰訊、字節、阿里、百度）：賽馬結束與入口收攏

   • 內部資源整合：騰訊近期陸續停運零代碼智能體平台「騰訊元器」與「QClaw」，翻譯君併入「元寶」；阿里將鹿班停服、通義聽悟整合進千問；字節跳動關停火山寫作跳轉豆包。

   • 合規政策影響：2026 年《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》等法規上路，豆包、千問、元寶等平台集中下線用戶自建擬人智能體（涉及數百萬角色），AI 情感陪伴賽道面臨巨大合規壓力。

5. 大模型獨角獸：砍支線、保主力

   • 月之暗面停掉海外實驗產品（Ohai、Noisee），全神貫注於 Kimi；階躍星辰停運冒泡鴨；MiniMax 多款陪伴類應用亦因合規或 ROI 問題面臨下架與轉型，資源全數回撤至核心模型。

二、 AI 產品的「五種死法」

1. 被超級入口吃掉：單一功能被整合進平台型超級 App（如併入 Gemini 或 Copilot），失去獨立存在價值。

2. 算力經濟帳算不過來：如 Sora、全網資訊即時追蹤等，使用頻率越高越虧損，ROI 無法支撐營運。

3. 被底座模型順手做掉：純單點工具（翻譯、改寫、做 PPT），在通用模型原生具備相應能力後失去付費理由。

4. 合規與安全風險：特別集中在 AI 虛擬陪伴領域，面臨未成年人保護、情感依賴與內容審查等法規監管。

5. 為不缺席而倉促試水：初期因焦慮而推出的跟風產品，定位模糊且脫離自身核心業務場景，熱潮一過即遭淘汰。

三、 核心啟示與總結

• 對用戶與創業者：

  • 用戶/企業：不要把關鍵業務綁定在單一平台的自建智能體上；提示詞、知識庫、對話紀錄與工作流必須做好本地備份，優先選擇支援數據遷移的服務。

  • 創業者：如果產品容易淪為大模型介面裡的一個「功能按鈕」，生命週期將極其脆弱；唯有深嵌用戶離不開的垂直業務流程並「交付確定性結果」，才能形成壁壘。

• 產業結論：

  • AI 產品墓園雖然愈發擁擠，但整體生成式 AI 市場下載與付費規模仍在增長。這並非產業泡沫破滅，而是草莽時代結束、門檻顯著提高——純粹「有 AI」已不再是賣點，能解決高頻、真實且具商業價值的痛點才是存活關鍵。