如何透過決策思考架構與AI工具來解決人生與工作中的難題

 

這支影片是博恩主持的節目《博音》EP247，邀請到密涅瓦大學（Minerva University）決策與應用分析碩士李佳達，共同探討如何透過決策思考架構與AI工具來解決人生與工作中的難題。

以下為訪談的核心重點摘要：

一、 核心問題與決策架構

• 如何問出對的問題？ 任何問題都可以拆解成四個要素：目標、現況、限制條件（不可變動的邊界）與障礙（看似可克服的變動因素） [14:02]。

• 鐵達尼號的經典思維盲點： 以鐵達尼號為例，救生艇不夠對一般人來說看似是「限制」，但若把它誤當成「障礙」去盲目爭搶，往往會導致更糟的結果 [15:58]。正確的做法是把救生艇當作限制，重新定義真正的障礙（例如：如何避免失溫），進而找出拆門板等跳脫框架的解法 [17:16]。

• 釐清目標與假說： 在做人生重大決定（如職涯、感情）時，常有人把「單純的希望」誤當成「有驗證指標的假說」。決策時應設定明確的時間與檢驗指標，避免只是為了逃避責任而尋求他人背書 [40:39]。

二、 密涅瓦大學（Minerva）的思考訓練與教育本質

• 超越專業科系的思考習慣： 密涅瓦大學整理了人類近兩百年來的決策思維，歸納出約 70–80 個「思考習慣（Habits of Mind）」 [24:02]。數據顯示，經過這樣訓練的學生，其問題解決能力在一年內能顯著提升 [25:38]。

• 教育的終極目的： 教育的核心不在於死背單一專業，而是讓學生建立自信，認為「沒有什麼困難是無法克服的」 [30:32]。

三、 AI 時代的應用與個人數位分身

• AI 時代的學習方法： 不要從零開始死背，而是利用 AI 結合思考架構來解決真實遇到的困難。透過「附帶學習（Incidental learning）」，在實戰中解決問題，知識才會真正內化 [45:30]。

• 打造真正的數位分身： 市面上許多 AI 分身僅靠對外郵件來模仿語氣，較為可惜。史丹佛大學的研究指出，透過深度訪談（如童年經歷、人生困境、價值觀），才能打造出真正懂你、能在人生卡關時陪伴討論的「夥伴型數位分身」 [47:41]。

• 人與 AI 的最大差異在於「品味」： AI 可以提供無限的方案與知識，但無法取代人類獨一無二的人生經歷與「品味」。未來的關鍵在於如何將自己的風格與印記注入 AI，活出屬於自己的可能性 [53:58]。

http://www.youtube.com/watch?v=4qDa_6zQ1Fc