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這篇文章摘要了投資大師霍華·馬克斯(Howard Marks)關於 AI 是否為泡沫的最新備忘錄,並結合了撰文者的深度解析。
以下為該文的五大核心重點摘要:
1. 泡沫的本質:這次是「建設性泡沫」 (Inflection Bubble)
區分泡沫類型: 泡沫分為「均值回歸型」(如 2008 金融海嘯,無長期價值,純金融遊戲)與「拐點型」(如鐵路、互聯網,基於革命性技術)。
必要之惡: AI 屬於後者。這類基礎設施(如數據中心、光纖)需要巨額前期投入且回收期長,理性的資本往往不願投入。
歷史規律: 唯有透過泡沫期的「錯失恐懼症」(FOMO),吸引過量資本進行「地毯式轟炸」,才能建成推動人類進步的基礎設施。前期的虧損投資者,實際上是為後來的技術繁榮「獻祭」。
2. 投資者的困境:看對趨勢,投錯標的
倖存者偏差: 引用汽車產業歷史,2000 家公司最終僅存 3 家。投資者極可能看對了 AI 改變世界的趨勢,卻投到了會倒閉的公司。
不確定性極高:
贏家難測: 領先者隨時可能被顛覆(如 Lycos 之於 Google)。
利潤去向: 效率提升是轉化為企業利潤,還是因價格戰讓利給消費者?
資產折舊: 當前鉅資購買的 GPU 和數據中心,在技術飛速迭代下,可能很快淪為廢鐵。
3. 被忽視的風險:債務驅動的脆弱性 (關鍵洞察)
融資結構改變: 2000 年互聯網泡沫多由「股權」驅動(高風險高回報,贏家通吃);此次 AI 軍備競賽規模太大,大量依賴「債務」融資。
錯配風險: 債務需要穩定的現金流償付,但目前許多 AI 新創是在燒錢階段,卻發債購買「壽命不確定的資產」(晶片)。
明斯基時刻 (Minsky Moment): 這是信貸由好轉壞的臨界點。債務是放大器,它有嚴格的還款時間表,不會因為技術突破在即就寬限。一旦資金鏈斷裂,企業崩潰機率大增。
4. 估值失效:AI 已成為一種「信仰」
理性缺席: 當技術願景是「通用人工智能 (AGI)」這種近乎無限價值的目標時,傳統估值模型失效。
信仰系統: 「對於相信的人,無需證明」。當信仰完全壓倒理性時,就是泡沫破裂的前兆。
5. 應對策略:中庸之道 (Middle Way)
避免極端:
不要 All-in: 承認可能是泡沫,避免毀滅性風險。
不要 All-out: 承認這是時代革命,完全置身事外將錯過紅利。
生存優先: 目標不該是猜中唯一的贏家,而是確保在這場漫長的顛簸中「活下來」。唯有活著,才能在泡沫破裂、新大陸確立後,分享時代的紅利。

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