大家最近在看美股新聞時，除了關注 NVIDIA 的股價飛天，可能也注意到一個比較冷門但極其重要的關鍵字：「折舊年限」（Depreciation Life）。
為什麼微軟（Microsoft）、Google 這些科技巨頭「怎麼算帳」，會成為華爾街分析師爭論的焦點？這不僅僅是會計問題，更攸關這波 AI 獲利究竟是「真金白銀」還是「紙上富貴」。
今天我們用最簡單的例子，也就是**「高中生買電競筆電」**的故事，來拆解這個複雜的 AI 伺服器財報爭議。
1. 什麼是「攤提」？從買筆電說起
想像一下，你是一個想靠接案設計賺錢的高中生，你花 6 萬塊買了一台頂規的電競筆電。
在記帳時，你不會把這 6 萬塊全算在第一個月的「虧損」，因為這台電腦你可以用好幾年。這在會計上叫做**「資本支出」**。
你會這樣算：
購入成本： 60,000 元
預計使用： 3 年
每年的成本： $60,000 \div 3 = 20,000 \text{ 元}$
這就是**「攤提」**（或稱折舊）。你的帳本上，每年只需要扣掉 2 萬塊的成本，剩下的賺到口袋裡的才是利潤。
2. AI 時代的矛盾：科技太快 vs. 帳本太慢
過去，Google 或 Facebook 買一台普通的伺服器，用個 5、6 年不是問題，就像買一台耐用的國民車。但在 AI 時代，這個邏輯遇到了巨大的挑戰。
挑戰一：硬體貶值速度驚人
AI 晶片的進步是指數級的。NVIDIA 今年出 H100，明年出 Blackwell，效能直接翻倍。
這就像你剛買那台 6 萬塊的筆電，結果 1 年後 新出的 3D 軟體它已經跑不動了。如果它實際上只能幫你賺 2 年的錢，你的成本應該是每年 3 萬，而不是 2 萬。
挑戰二：科技巨頭的「數字魔法」
有趣的是，近期各大科技巨頭在財報上做了一個共同的動作：延長伺服器的使用年限。
例如，將伺服器折舊年限從 4 年改為 6 年。
回到筆電的例子：
如果你堅持這台筆電可以用 6 年。
每年的成本就變成：$60,000 \div 6 = 10,000 \text{ 元}$。
發現了嗎？ 只是在紙上改個數字，你每年的成本瞬間從 2 萬降到 1 萬，你的帳面獲利馬上憑空多出了 1 萬塊！
3. 華爾街在擔心什麼？
這就是目前市場最大的擔憂：「技術現實」與「會計帳務」的脫節。
投資人現在心裡有個巨大的問號：
「你們現在砸幾百億美金買的 AI 伺服器，真的能用 6 年嗎？還是 3 年後就會因為算力落後而變成廢鐵？」
如果科技巨頭們為了讓現在的財報好看（EPS 漂亮），刻意高估了設備的壽命，這會導致兩個後果：
現在的獲利是虛胖的： 因為少算了折舊成本。
未來的未爆彈： 幾年後，當發現這些設備真的跑不動最新的 AI 模型時，公司必須一次認列巨大的損失（資產減記），到時候股價可能會遭受重擊。
結論
AI 的發展無疑是令人興奮的，但在熱鬧的股價背後，魔鬼往往藏在細節裡。
當我們看到科技巨頭宣佈亮眼的財報時，不妨多看一眼他們的**「折舊政策」**。這場 AI 軍備競賽，究竟是建立了長期的護城河，還是一堆即將過時的昂貴硬體？時間（以及會計師）終究會給出答案。
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