AI Agent相較ChatGPT的優勢為何？

AI Agent 相較於 ChatGPT 的主要優勢在於其 執行任務的能力 和 更強的工具使用能力。

以下是根據來源資料整理的具體差異和優勢：

1. 執行任務 vs. 回應對話：最大的差別在於，ChatGPT 是你跟它說話，它會回話。而現在的 AI Agent 是你跟它說話，它會做某件事情。這意味著 AI Agent 更側重於執行實際的操作或任務，而不僅僅是提供文字或程式碼回應。AI Agent 比人類更會使用工具。
2. 工具使用能力：AI Agent 需要具備兩個要素才能「做某件事」：一是夠聰明，二是要會使用工具。來源中提到的 AI Agent 會使用的工具包括：
   • 搜尋 (Deep Research)。
   • 視覺推理 (vision reasoning)，例如分析圖片內容判斷地理位置。這涉及到使用內部工具來放大細節或將圖片轉為黑白以便辨識文字。
   • 電腦使用 (Computer Use / Browser-Use)，能夠像人類一樣操控滑鼠、適應模糊指令，甚至取代傳統的按鍵精靈來執行出貨流程。
   • 檔案合併，例如自動下載並合併多個表單。
   • 數據合理性分析。 相比之下，雖然來源中也提到使用 ChatGPT 搭配截圖來學習 API 操作 或協助生成程式碼和除錯，這些更偏向於提供資訊或協助使用者開發，而不是像 AI Agent 那樣自主執行複雜的外部操作流程。
3. 容錯性與穩定性 (在特定任務上)：來源提到，AI Agent 具有一定的容錯性，並且人類長期執行複雜工作的正確率不一定比 AI 高。雖然來源也指出 ChatGPT 在某些任務（例如截圖轉表格）的成功率只有 50%，帶有隨機性，且有時會「偷懶」需要明確指示所有細節，這可能暗示在某些特定、需要與外部環境互動的任務上，設計良好的 AI Agent 可能展現出更高的穩定性，儘管也需要加入檢查點 (checkpoint) 來評估績效和正確性。
4. 要求人類扮演「甲方」的角色：由於 AI Agent 善於使用工具並執行任務，人類的角色轉變為「甲方」，需要學會如何「驗收」AI Agent 的產出和「招標」給予清晰的需求。這與傳統上直接使用 ChatGPT 生成內容或程式碼、再由使用者手動整合的模式有所不同，更強調將任務委託給 AI Agent 執行，並對結果負責。
5. 將 AI 融入流程：AI Agent 更容易被設計成無感體驗的一部分，自然融入現有流程，減少使用者切換工具的心理和操作門檻。這不是技術上的創新，而是體驗上的設計。例如，透過 Slack 裡的 emoji 觸發自動生成建議腳本，所有操作都在原本的對話中完成。這類型的流程自動化，AI Agent 作為執行者比 ChatGPT 單純作為對話或內容生成工具更能無縫銜接任務。

總結來說，相較於以對話和內容生成為主的 ChatGPT，AI Agent 的核心優勢在於它能主動地、運用工具去執行任務，從而更深入地融入工作流程並實現自動化。