人類在生成式AI時代，應如何重新定位自身角色與價值？

在生成式 AI 時代，人類需要重新定位自身角色與價值，這是一個從執行者轉變為更高層次引導者和協作者的過程。

基於來源資料，人類的角色和價值體現在以下幾個方面：

1. 成為「甲方」（客戶/發起人）並善於「驗收」與「招標」：

   • AI Agent 在使用工具方面比人類更擅長。因此，人類應扮演好「甲方」的角色，負責提出明確的需求和評估 AI 的成果。
   • 「驗收」 是好的「甲方」需要具備的能力。這包括思考需要驗收的次數（AI 的隨機性可能導致成功率不穩定），是否能進行自動化測試（讓 AI 出題、AI 檢查，形成閉環），以及人類是否有能力進行驗收。驗收時需要根據明確的標準，例如目的、資料來源或時間性、語言等。有經驗的「重度使用者」能夠判斷 AI 產出的好壞。
   • 「招標」 也是關鍵能力。這涉及到發出清晰、精準的指令，像是對 AI 說清楚需求。好的招標需要 leveraging 「重度使用者的超能力」，包括對領域的獨特觀點、正確的關鍵字、語言（考慮當地資源）、以及範圍的界定。它也包含對「人機協作」的現實與想像，理解 AI 擅長與不擅長之處。可以嘗試將任務交給多個 AI 執行，再從中挑選最好的結果。

2. 與 AI 協作進行決策和學習：

   • 即使不具備深厚的技術背景（例如「麻瓜」），人類也可以透過與 AI 的討論，參與到開發決策的過程中。
   • 可以要求 AI 討論開發上需要決定的事情。在與 AI 來回對話的過程中，人類可以學習到程式設計或除錯的策略，例如測試的方法或節省 API 成本的觀念（如 batch）。
   • 這種互動能幫助人類理解底層邏輯，甚至有時可以糾正 AI 的錯誤。透過這種方式，人類在專案開發中的主導權得以提升。
   • 學習程式語言時，如果已經學過一點點基礎，再利用 AI 協助修改會非常快。AI 可以幫忙寫簡單的程式碼或除錯。AI 也可以極大地加速學習過程（例如學習網頁開發、Python、SQL）。AI 的優勢在於速度快且 24 小時都在。

3. 專注於「體驗設計」與流程整合：

   • 推動 AI 應用普及的關鍵不是技術本身，而是優秀的「體驗設計」。人類應將重點從提升個人技術能力轉為設計整體體驗和介面。
   • 目標是讓 AI 自然地融入既有流程，提供「無痛使用體驗」，降低學習門檻和腦力負擔。這意味著讓 AI 在對的時間、對的介面、使用對的語言出現，而不是強迫使用者去尋找 AI 工具。
   • 人類可以識別 AI 最適合介入的環節，例如常被詢問的部分、容易卡住的環節、溝通不清的區域或判斷變慢的點。

4. 發揮創造力與定義「真正的價值」：

   • 生成式 AI 大幅降低了創作的門檻，讓每個人只要有一句話就能開始創作。技術的民主化使得等待他人完成創作成為過去。
   • 在人人都能創作的時代，「真正的價值是什麼？」成為一個需要重新思考的問題。人類的價值可能體現在獨特的想像力、美感判斷（需要美感教育才能判斷 AI 產出的好壞並修改）、以及擁抱實驗與試錯的精神。
   • 人類可以學習將生成式 AI 工具轉化為自己的創作語言。

5. 保持批判性思考與判斷力：

   • AI 生成的內容，特別是圖像，可能被用於傳播錯誤資訊或操縱情感。
   • 人類需要警覺並具備事實查核的能力。要意識到證實偏誤（Confirmation Bias）可能導致選擇性接受資訊和降低批判性思考。

總而言之，在生成式 AI 時代，人類的角色正從主要的執行者轉變為 AI 的引導者、管理者、協作者和批判性思考者。價值在於提出精準的問題、定義清晰的目標、判斷和驗證 AI 的成果、將 AI 整合到流程中、發揮獨特的創造力與視角、並保持對資訊的批判性判斷能力。