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這篇文章的核心觀點是:AI 專家 Andrej Karpathy 提出「模型坍塌」(Model Collapse)概念,不僅是 AI 的問題,更是對人類「認知老化」和「組織僵化」的精準隱喻。
以下是文章的重點摘要:
什麼是「模型坍塌」(Model Collapse)?
當 AI 模型(如 ChatGPT)不斷在「自己生成的數據」上進行訓練時,它們的輸出會逐漸失去多樣性和豐富性,最終「靜默地坍塌」到一個極小的內容範圍內(例如,講的笑話都千篇一律)。
人類的「認知坍塌」
Karpathy 驚人地指出,人類也會隨年齡發生坍塌。
孩童(未坍塌): 思維尚未被社會範式「過度擬合」,擁有高熵(Entropy)的靈活思維,因此常有驚人之語。
成人/長者(已坍塌): 學習率下降,思維模式固化,不斷重複相同的想法和話語,認知逐漸退化。
組織的「認知坍塌」
這種現象也適用於企業。許多偉大公司(如 Blockbuster、Kodak、Nokia)的衰敗,源於其決策模型的僵化,無法看見新範式的價值,最終被時代淘汰。
「同溫層」是坍塌的隱形殺手
現代社會的「同溫層效應」是認知坍塌的加速器。
當人類只跟想法相同的人交流、只看符合自己觀點的內容時,本質上就像 AI 在用自己的輸出訓練自己,這會急速加快坍塌過程。
如何對抗坍塌:擁抱「熵」(Entropy)
無論 AI 或人類,解方都是一樣的:必須刻意逃離同溫層,主動吸收外部的「熵」(即混亂、新奇、不同的資訊)。
具體方法:
刻意不舒服: 閱讀「挑戰你觀點」的文章。
跨界交朋友: 與不同領域、不同世代的人深入交流。
找反例: 主動尋找否定自己信念的證據,而非尋求確認。
學習率不歸零: 每年至少深入學習一個陌生領域。
結論:保持「未坍塌」狀態
「年輕」不是生理年齡,而是一種認知狀態。當我們停止吸收新知、只想待在舒適區時,坍塌就開始了。
保持「未坍塌」的開放思維,是 AI 時代最重要的競爭力,也是對抗老化的唯一方法。
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