文字稿
- 強人工智能和弱人工智能是一個劃分就是我們講的，我們能解決人的某個事情如果機器能做到了，我們基本上把它定義為弱人工智能
- 一個3歲的小孩或者5歲的小孩他能處理的事情，基本上現在沒有任何人工智能或者計算機或機器人能處理因為它是一個多任務系統
- 強人工智能上面其實是人工智能比我們弱，在弱人工智能上面人工智能比我們強
- 其實人工智能一直以來就是兩條路，一條路就是我讓機器變得更加更加智能化就是說總有一天希望機器超越人類，其實一直以來還有另外一條路就是讓機器幫助人類，就是讓人的智能在機器的幫助下能夠被放大
- 現在人工智能和人最大的區別其實恰恰是人工智能是沒有內驅力的，就是說我沒有任何的意圖去做別的事情你要不給它指令，這個計算機是閒著的
- 深度學習層次是多層次神經網絡
- 人的神經網絡實際上是分6層的現在深度學習算法甚至能做出20層的神經網絡來
- 深度學習還有另一個需求就是讓大量的數據集餵牠去訓練他所以如果沒有經過訓練的人工智能，相當於沒有經過訓練的大腦它也是什麼都處理不了的的
- 以前的這個工作替代工業革命對農業人口發生的替代，信息革命對工業人口發生的替代這種替代一般都是從下往上的，就是逐級替代的
- 工業4.0實際上是一個自動化的升級版，只不過就是他在自動化里加了一些更強的智能更強的柔性和更強的個性化
- 當代人類社會基本的獎懲機製或基本的酬勞機制是沒有變化的多勞多得有了貢獻才能有收穫，那麼如果人工智能幫我們把什麼事都乾了，你最大的問題就是沒有收入來源了你靠什麼賺錢呢，所以我們認為人工智能的普及實際上恰恰會造成財富的分化而不是更平均
- 人工智能因為他接替了我們很多的日常工作，所以它才會造成一個分水嶺的現象就是那些更自立的人，那些更自覺地去奮鬥的人他就會更優秀因為他有更多的時間
- 現在的人的社會不再是純人和人交往的社會了，而是人機和人機協同互動協同進化的一個社會，就是你有大量的協同需要不光是和人去協同還要和機器去協同
- 緊盯著這些前沿一旦這些前沿出來我們就跟上去，那我們和前沿的差距最多最多就是1000小時，所以這是我們的一個特別大的優勢您開發出任何東西來，您要在全球擴展您就得把這些硬件複製是需要大規模生產能力
- 我前邊比你晚了4個月但是我後面能比你早兩年
- 未來的創新叫積木式創新，就是即插即用的每一個人或每一個小的公司小的團體，必須找到自己的優勢我什麼地方是最獨特的
- 可預測的非理性什麼意思呢，就是人是非理性的但是人的行為是有高度的規律性存在的，所以是完全可預測的所以我們就需要理解自己這個非理性的動物，對自己這個非理性充分理解才能和那個完全理性的機器去互動
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