1. AI 淘汰的本質與加速器
- 淘汰原因非 AI 強大,而是個人不願進步: 黃仁勳提出的「沒有主見、不懂提問、懶得學習」這三種人容易被
AI 淘汰,其根本原因在於個人缺乏進取心,AI 僅是加速並放大這種淘汰效應。
- AI 不會取代人,但會淘汰不願升級的人: AI 的出現讓競爭更加激烈,那些不願學習新技能、不願改變思維模式的人,將更容易被時代淘汰。
2. 避免被淘汰的策略與思維
- 建立問題意識: 不僅要問「怎麼做」,更要深入探討「為什麼做」、「有沒有更好的方式」以及「目標是什麼」,從根本上理解問題。
- 練習提問力與提示語設計: 掌握與 AI 對話的技巧,將 AI 視為「共創」的夥伴,而非單純的工具。精準的提示語設計能顯著提升 AI 輸出的品質。
- 保持學習與實作節奏: 將 AI 應用融入日常,每週嘗試用 AI 優化一件小事,將其轉化為自己的新技能,並從「練習提問」開始。
3. 高手運用 AI 的心法
- AI 是鏡子而非老師: AI 的價值在於反映出個人的盲點與可突破之處,它能協助你看到自身思維的不足,進而提升思考深度。
- 重點在於問出更好的問題,而非拿到答案: 真正厲害的人,會將 AI 給出的答案視為起點,持續提問、比對、挑戰,甚至激發 AI 產生出它原本沒有的想法。這如同黃仁勳所說的「問三個醫生問診」。
- 發掘「人類的手感」與獨特價值: AI 可以模仿,但無法擁有個人獨特的生活經驗、直覺判斷和靈感。善用 AI 省下的時間,去發展那些 AI 無法取代的「人類手感」,創造更高層次的價值。
4. 對 MIT 研究的解讀與反思
- 問題不在 AI,而在使用者如何運用: MIT 研究指出 AI 可能導致大腦不活躍、正確率降低,其原因可能在於許多人僅將 AI 作為獲取答案的終點。
- 善用 AI 可讓大腦更清晰: 黃仁勳的經驗顯示,透過不斷提問和挑戰 AI,反而能讓思緒更加清晰。
- 「用 AI」還是「被 AI 用」: 關鍵在於你是引領 AI 的「領舞者」,還是被 AI 牽著走的「被動者」。
總結來說,在 AI 時代下,積極主動的學習意願、批判性思考以及高層次的提問能力,才是個人實現自我升級、避免被淘汰的關鍵。將 AI 視為提升自身能力的工具,而非取代思考的捷徑,才能真正發揮 AI 的潛力。

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