關於大腦機制，來源提供了深入的見解，尤其強調了大腦的可塑性、習慣的形成與改變，以及如何透過特定的方法來「操控」大腦以達成自我提升。
一、大腦的結構與運作原理
- 神經元與網絡：大腦約有1000億個神經元，其中約五分之一用於構建文明和知識，其餘大部分（約五分之四）用於協調整個身體的複雜運作。這些神經元之間形成錯綜複雜的網絡，透過信號傳遞來執行各種任務。
- 功能模塊：大腦中相鄰的神經元會結合形成功能模塊，這些模塊進一步構成一個去中心化的網絡，協同工作來解決更複雜的問題。
- 知識的相互關聯：大腦中的所有信息、知識和能力都不是孤立的，它們總是相互關聯的，無論是直接還是間接關聯。這意味著無論學習什麼都有用，學得越多，已學到的東西就越有用，而且學得越快、越清楚。
- 駁斥“10%大腦開發”說：廣為流傳的「大腦只開發了10%」的說法是錯誤的。大腦中雖然有大量的神經膠質細胞（約為神經元的10倍），但它們不放電、不收發信號、不儲存信息，只負責支持和滋養神經元，與知識認知控制無關，不具備開發潛力。
- 大腦的可塑性：大腦具有強大的發展能力，理論上任何一個健康的大腦在有生之年都可以成為解決人類問題的科學家。例如，倫敦的計程車司機由於複雜的路況訓練，他們的海馬體普遍體積更大。聖母院的修女們即使大腦內部有壞死，但因生活習慣和行為使其大腦不斷學習，其他部分學會了代償功能，從而沒有老年腦疾病症狀。
二、習慣的形成與改變：自我對話（Self-talk）的核心機制 習慣的本質是「透過重複形成的潛意識行為」。潛意識的啟動可能比清醒意識提早至少0.5秒到10秒，因此僅靠意志力很難成功改變習慣。自我對話正是利用大腦的這些特性來「截持」潛意識。 其核心原理包括：
- 身份陳述（Identity Statement）：向大腦定義「我是誰」或「我是什麼樣的人」，大腦會傾向於知行合一，即按照這個身份去行動。例如，「我是一個從來不抽煙的人」。這種陳述需要基於可行動和可執行的行為，而非單純的願望（如「我要變瘦」）。
- 熟悉優先原則（Familiarity Priority）：大腦優先處理最熟悉的聲音，即自己的聲音。因此，必須大聲說出聲，讓聲音從口腔傳出，透過空氣進入自己的耳膜，讓大腦聽到。這樣大腦就不會反駁，而是更容易接受這個「謊言」。
- 重複優先原則（Repetition Priority）：重複多次的內容，大腦會不再加以分辨，直接接受。
- 提供理由：大腦天生傾向於尋找理由，即使是不合理的理由也能使其更容易接受信息。例如，「我從來不抽煙，因為煙很臭」。
- 情緒標籤：情緒是理智的快捷方式。在自我對話中加入情緒標籤，可以促使大腦迅速做出決策。例如，「抽煙我就不開心」或「聞著煙味我就不開心」。
- 消耗大腦能量：一個5到10秒鐘的自我對話腳本，需要調用說話的肌群（100多塊），同時大腦還要聽和理解，這是一個非常複雜的協同工程，能耗盡潛意識的領先優勢，使其來不及反應而被理性系統跟上。
- 使用第二語言：用第二語言進行自我對話效果更好，因為大腦對第二語言不熟悉，抵抗力較弱，更容易被「拖住」。
三、意志力的重新理解 來源指出，過去對意志力的理解可能存在錯誤。那些在自律測試中得分高的人，並非因為他們更會掙扎抵抗衝動，而是因為他們根本就沒有那種衝動。意志力可能不是一個衡量標準，而更多是一種掙扎的體現，這種掙扎通常效果不佳，因為潛意識總是先行。
四、現代科技對大腦的影響
- 手機的“器官化”：智能手機被描述為我們身體的一部分，導致注意力不斷分散，持續時間甚至低於100秒。
- 認知退化風險：這種低注意力的持續，導致許多孩子即使大學畢業也讀不懂抽象的長文。長遠來看，會導致老年腦疾病在年輕人身上出現。
- 應對策略：
- 將手機調成黑白模式，使其失去吸引力。
- 將手機放在看不見的地方，甚至不同房間，關閉所有通知。
- 刻意練習注意力集中，例如看劇時將手機放遠。
- 兒童應避免過早接觸智能手機：孩子的第一個電子設備應是帶鍵盤的筆記本電腦，鼓勵他們用於創造，而非被動消費，以避免大腦過早退化。
五、學習與研究的基礎性 在AI時代，最基礎的核心技能是閱讀和研究。AI可以極大地輔助研究過程，使研究「平權」。
- 遞歸法學習AI：學習如何使用AI的最佳方法是直接向AI提問「如何像專家一樣使用AI」，讓AI提供系統性的答案。
- 優化提示詞（Prompt）：使用「將以下提示詞改良為最好的版本」的模板，讓AI幫助優化提示詞，然後在新對話中使用優化後的提示詞，會得到更好的答案。
- 投入成本：務必花錢使用最貴的AI模型。免費模型存在限制，會阻礙對生產力工具的體驗。
總之，大腦是一個強大且可塑的工具，通過理解其運作機制，並運用如自我對話等科學方法，我們可以有效地改變不良習慣、建立新習慣，並提升學習和認知的效率，甚至改變自身的性格，實現自我塑造和持續的成長。
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